در دنیای سامانه‌های محاسباتی پیشرفته و دیتاسنترها، همان‌طور که پهنای باند و تأخیر ارتباطی میان پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌ها نقش تعیین‌کننده در کارایی کل سیستم دارد، در صنعت خودروسازی نیز توسعه نسل جدید سیستم‌های کمک‌راننده بدون اتکا به زیرساخت‌های پرقدرت محاسباتی امکان‌پذیر نیست. توان پردازشی و سرعت توسعه هوش مصنوعی به‌طور مستقیم بر دقت، ایمنی و تجربه رانندگی تأثیر می‌گذارد.
شرکت Subaru برای توسعه نسل آینده سیستم EyeSight Driver Assist، تصمیم گرفته زیرساخت‌های پردازشی خود را با فناوری‌های Hewlett Packard Enterprise (HPE) بازطراحی کند. این همکاری، بر پایه استفاده از زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته HPE شکل گرفته که به‌طور ویژه برای بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC طراحی شده‌اند. هدف، کاهش زمان آموزش مدل‌های پیچیده، بهبود دقت پردازش تصویری و افزایش توانایی سیستم در شناسایی شرایط چندلایه و پیچیده جاده‌ای است.
زیرساخت‌های HPE بستری مشابه یک خوشه‌ی محاسباتی در کلاس HPC فراهم می‌آورند؛ جایی که ترکیب پردازنده‌های چند‌هسته‌ای در کنار شتاب‌دهنده‌های GPU و ارتباطات پرسرعت میان‌گره‌ای (interconnects) این امکان را می‌دهد تا الگوریتم‌های بینایی ماشین با latency پایین و throughput بالا پردازش شوند. این معماری نه تنها زمان توسعه مدل‌های AI را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد، بلکه قابلیت تصمیم‌گیری بلادرنگ و پایدار را نیز برای سامانه‌های ایمنی خودرو فراهم می‌کند.
همان‌طور که در معماری‌های پردازنده، فناوری‌هایی نظیر QPI و UPI شاهراه حیاتی تبادل داده میان هسته‌ها محسوب می‌شوند، در سطح دیتاسنتر نیز محصولات HPE با ایجاد یک fabric ارتباطی با کارایی بالا، هماهنگی بی‌وقفه میان پردازنده‌ها، شتاب‌دهنده‌ها و ذخیره‌سازهای پرسرعت را تضمین می‌کنند. این موضوع برای Subaru اهمیت ویژه‌ای دارد، چرا که نسل جدید EyeSight نیازمند دقت و سرعتی است که تنها با اتکا به زیرساخت‌های سازمانی و مقیاس‌پذیر HPE قابل دستیابی است.
انتخاب HPE توسط Subaru صرفاً به‌معنای ارتقای سخت‌افزار نیست؛ بلکه یک گام استراتژیک در مسیر ایجاد اکوسیستم محاسباتی در کلاس HPC برای صنعت خودرو به شمار می‌رود. اکوسیستمی که قادر است بارهای کاری سنگین و حساس مبتنی بر هوش مصنوعی را پشتیبانی کند و آینده‌ی سامانه‌های کمک‌راننده را از یک ابزار کمکی صرف به یک شریک هوشمند و ایمن برای راننده ارتقا دهد.
